公司简介

"Find the world,Find what you want"
"Find the world,Find what you want"
1. 数据清洗与预处理
- 对招聘岗位描述(JD)及候选人简历数据进行清洗、去噪和标准化处理(如文本分词、实体抽取、结构化转换等);
- 构建岗位-候选人关联数据集,标注关键实体(如技能、学历、经验等)。
2. 知识图谱构建
- 基于行业知识(如职位分类、技能树、公司信息)设计本体模型;
- 使用图数据库(如Neo4j)或RDF工具构建人岗知识图谱,实现岗位-技能-候选人关系的可视化。
3. 算法设计与评估
- 参与人岗匹配算法的设计与实现(如基于NLP的语义匹配、图神经网络推理等);
- 设计评估指标(如准确率、召回率、F1值)并对算法效果进行测试优化。
1. 计算机、人工智能、信息管理等相关专业在读本科生/研究生;
2. 熟悉Python及常用库(Pandas/Numpy/Sklearn);
3. 了解NLP基础技术(如BERT、TF-IDF、实体识别);
4. 接触过知识图谱工具(Protege、Neo4j)或图算法的优先;
5. 有Git协作或开源项目经验;
6. 每周可出勤3天及以上。